2019都是第几象限角？
要理解象限的概念。在平面上，过点 (x_0， y_0) 作两条直线 l_{1} 和 l_{2} ，如果这两条直线上每个点都和原点 (0， 0) 连成一条线段，那么这四大线段首尾相连构成一个四边形，这个四边形就把原点分为四个部分（区域），这四个部分的编号就是从该四边形的四个顶点的编号。这样，原来一个点 (x_0，y_0) 的所有可能位置就被这四面形完全覆盖了。
由于平面上的每一个点都可以看作是有序实数对 (x， y) ，因此上面的做法可以推广到空间。假设空间中有一坐标系 \textbf{O-}(x， y， z) ，过 \textbf{O} 作三条相互垂直的平面，分别标记为 \Sigma_{1} 、 \Sigma_{2} 与 \Sigma_{3} 。这三条平面跟轴、 y 轴和 z 轴分别交于三点 A、B 和 C 。现在我们把原来的空间点都映射到这三个平面上去，然后按照上面在平面上的处理方法，把每个点映射到的那些区域连起来，就得到了空间的“象限”。显然，这种“象限”的划分方法是按照空间的三个坐标来划分的，所以又称“直角坐标象限”——因为它们恰好把整个空间分成了八个部分，正如同上述图形所展示的那样。
当然，我们还可以做另一种划分——沿着某一方向，把整个空间分成若干等份。例如，我们可以取 \Sigma_{1} 为 x 轴，让它被分成若干等分，这些等分就是另一个象限了。这样的象限划分是按照某一个方向进行的，所以也称为“纵轴象限”或“高斯象限”。在高斯象限里，横坐标保持不变，而纵坐标在被分为若干等份后，每个等份代表了一个数值。这样的象限划分其实也就是一种函数，即作为自变量的那个变量的具体函数形式。在这种情况下， x=0 的值就等于 0 的函数值，从而 y=0 的值也就确定了。类似地，当 x=\pm\sqrt{2} 时，有 y=\pm\sqrt{2}， 由此可以解出该函数的其他值。