数据科学如何考研？
首先，你要搞清楚一点，国内绝大多数学校开设的数据挖掘相关专业（包括大数据），其授课内容大部分是围绕数据库、统计分析、优化理论、算法这些学科展开的，和真正的数据科学所学习的内容差的很远，学的也比较浅。你如果报考这些专业，那么读研期间还是需要花一定的时间来补一下数据科学的相关知识的。当然，如果有导师带的话还好说，可以直接让导师给你拉一个知识框架，然后你在上面填充就行了；但是如果碰到那种比较水的导师...那只好自己费点功夫了。 鉴于此，如果你打算研究生深造数据科学相关的内容，我的建议是你选择大数据或者数据挖掘相关的专业，而不是纯数学或者计算机方向的专业。
其次，由于现在大数据相关的人才需求比较大，因此不少学校都陆续开设了该专业（据说清华已经停招，改为直博），所以考试的难度应该不会很大。但是要注意的是，目前大多数学校的这个专业都是设在信息学院下边的，也就是说学的东西会偏软（尤其是一些偏文科的学校，如北大），注重编程和统计分析，对模型和方法论这方面的侧重就比较少。如果以后你想往科研的方向发展，我个人不是很推荐这种学校，因为学的不够扎实，以后想转到别的研究领域会比较难受。如果以后你想找工作，这种学校要数清华最好，毕竟名气在那摆着呢。其他学校的就业情况我就不是太了解了。 最后，如果你想考数学专业，我建议你考应用数学，这个专业的培养方向和计算数学差不多。虽然这个专业名字是叫应用数学，但是我建议你还是好好复习一下数据科学方面的内容。因为现在很多高校的应用数学专业讲课主要还是围绕计算数学这块开展的。